Выпускники и студенты
отраслевых вузов, аспиранты, старшеклассники, учащиеся профильных колледжей
Целевая аудитория: молодые медики (студенты последних курсов и ординаторы), студенты, занимающиеся Data Science (сбор, разметка датасетов, управление) для медицины.
Структура мастер-класса: вводная информация о том, как собираются дата сеты для Мед ИИ, какие сложности есть сейчас.
ИИ подходит только для оборудования последних моделей, а их немного в регионах. Кроме того, есть сложности взаимодействия в сфере технических аспектов между врачом и ИТ-специалистом. Поэтому целью мастер-класса является:
- оценка возможности отличить результаты ручной разметки снимков от разметки ИИ,
- поиск решений для использования ИИ для снимков или записей, сделанных на более старом оборудовании,
- обсуждение эффективного взаимодействия врачей и разработчиков.
Мастер-класс проводится путем демонстрации анонимизированных медицинских датасетов, размеченных врачом и ИИ, с выделенными областями патологий. Задача участников провести экспертную оценку и определить, размечал ли снимок врач или искусственный интеллект. Участники должны предложить решение или идеи для работы с датасетом низкого разрешения, обсудить эффективное взаимодействие врачей и инженеров.
Результаты исследования позволят провести объективную сравнительную оценку работы врачей и ИИ-сервисов. Это даст следующие преимущества:
1. оценка со стороны профессионального медицинского сообщества эталонных наборов данных;
2. улучшение репутации методологии оценки ИИ-сервисов среди регионов;
3. повышение известности Эксперимента на федеральном уровне;
4. привлечение авторитетных экспертов к оценке проспективного аудита.
Преимущества для участников
1. сертификат об участии;
2. участие в научных публикациях о результатах баттла
Структура мастер-класса: вводная информация о том, как собираются дата сеты для Мед ИИ, какие сложности есть сейчас.
ИИ подходит только для оборудования последних моделей, а их немного в регионах. Кроме того, есть сложности взаимодействия в сфере технических аспектов между врачом и ИТ-специалистом. Поэтому целью мастер-класса является:
- оценка возможности отличить результаты ручной разметки снимков от разметки ИИ,
- поиск решений для использования ИИ для снимков или записей, сделанных на более старом оборудовании,
- обсуждение эффективного взаимодействия врачей и разработчиков.
Мастер-класс проводится путем демонстрации анонимизированных медицинских датасетов, размеченных врачом и ИИ, с выделенными областями патологий. Задача участников провести экспертную оценку и определить, размечал ли снимок врач или искусственный интеллект. Участники должны предложить решение или идеи для работы с датасетом низкого разрешения, обсудить эффективное взаимодействие врачей и инженеров.
Результаты исследования позволят провести объективную сравнительную оценку работы врачей и ИИ-сервисов. Это даст следующие преимущества:
1. оценка со стороны профессионального медицинского сообщества эталонных наборов данных;
2. улучшение репутации методологии оценки ИИ-сервисов среди регионов;
3. повышение известности Эксперимента на федеральном уровне;
4. привлечение авторитетных экспертов к оценке проспективного аудита.
Преимущества для участников
1. сертификат об участии;
2. участие в научных публикациях о результатах баттла10:37